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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

报告：中国40城办公楼市场指数企稳 商业地产市场将缓步复苏******

　　中新社北京1月18日电 (记者 闫晓虹)最新研究报告显示，中国40城办公楼市场指数企稳，商业地产市场将缓步复苏。

　　仲量联行18日发布的2022年度“中国40城办公楼市场指数”报告显示，2022年办公楼市场艰难复苏，需求收缩是多数城市在2022年面临的共同挑战，金融、科技、专业服务依然是各城市办公楼市场需求的主导力量。

　　纵观2022年全年，中国40城办公楼市场指数排名基本保持不变。报告指出，京沪较其他城市遥遥领先，银川、拉萨等城市则相对靠后。同时，随着各市办公楼体量增长、租金上涨等，其指数值会在二季度基础上录得增长，市场表现提升。

　　报告称，排名前10的城市中，城市排名全年保持不变，可见头部城市应对不利因素扰动的韧性较强，同时市场走势保持一致。其中，深圳甲级办公楼市场全年新增供应约145万平方米，稳定的总部自用需求支撑新项目有效去化，从而拉动指数全年上升1.4个点。除此之外，成都、杭州、武汉、长沙因相较稳定的市场表现，均录得指数全年的小幅正增长。

　　排名第11至20位的城市中，全年来看，虽然部分城市排名有所对调，但指数变化均在正负0.1个点以内。

　　排名第21至40位的城市中，全年来看，虽然指数及排名仅小范围波动，但城市间市场表现仍有差异。昆明由于新租需求疲软，去化不及预期，平均租金维持下行通道；济南的市场表现趋于分化，以大型国企、民企为代表的基石需求稳定释放，但中小企业活跃度明显减低；此外，银川、拉萨等排名靠后城市的办公楼市场表现趋于平淡。

　　报告认为，2022年对中国商业地产来说充满挑战，但年末的政策环境正释放积极信号。预计2023年将会是中国商业地产市场缓步徐行、迈向复苏的一年。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）